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CFA Level 1 정복기 (13): 경기는 어떻게 순환하는가? 경기변동의 이해

경제는 마치 살아있는 생물처럼 끊임없이 성장과 후퇴를 반복합니다. 경제가 뜨겁게 달아오르다가도 어느새 차갑게 식어버리는 이러한 주기적인 흐름을 '경기변동(Business Cycle)'이라고 합니다. Reading 13 '경기변동의 이해(Understanding Business Cycles)'에서는 경제의 사계절, 즉 경기순환의 각 국면이 어떤 특징을 가지며, 투자자에게 어떤 시그널을 주는지 살펴봅니다. 1. 경기순환의 4단계: 경제의 사계절경기순환은 일반적으로 네 개의 뚜렷한 국면을 거치며 순환하지만, 그 주기와 강도는 매번 다르게 나타납니다.- 1단계: 확장 (Expansion): 경제가 성장하는 시기입니다. 실질 GDP가 증가하고, 기업들의 생산과 투자가 늘며, 가계 소득과 소비가 증가합니다. 실업..

경제/CFA 2025.08.18

CFA Level 1 정복기 (12): 시장의 구조, 기업은 어떻게 경쟁하는가?

우리가 투자하는 기업들은 각자 다른 규칙이 적용되는 경기장에서 뛰고 있습니다. 어떤 시장은 수많은 경쟁자들이 치열하게 싸우는 완전 자유 경쟁 시장인 반면, 어떤 시장은 단 한 명의 압도적인 플레이어가 모든 것을 지배하는 독점 시장이기도 합니다. Reading 12 '기업과 시장 구조(Firms and Market Structures)'에서는 경제학의 가장 기본이 되는 네 가지 시장 구조를 이해하고, 각 시장에서 기업들이 어떻게 가격과 생산량을 결정하며 이윤을 추구하는지 분석합니다. 1. 기업의 생존 결정: 손익분기점과 조업중단점시장을 논하기 전에, 개별 기업의 기본적인 의사결정 지점을 알아야 합니다. 이는 모든 시장 구조에 공통적으로 적용되는 생존의 법칙입니다.- 손익분기점 (Breakeven Point..

경제/CFA 2025.08.17

CFA Level 1 정복기 (11): 금융의 미래, 빅데이터와 핀테크

전통적인 재무제표와 경제지표 분석을 넘어, 이제는 세상의 모든 정보가 투자의 원천이 되는 시대입니다. Reading 11 '빅데이터 기술 입문(Introduction to Big Data Techniques)'에서는 금융 산업의 패러다임을 바꾸고 있는 핀테크, 빅데이터, 그리고 인공지능(AI)의 세계로 우리를 안내합니다. 1. 핀테크 (Fintech): 금융과 기술의 만남핀테크는 금융(Finance)과 기술(Technology)의 합성어로, IT 기술을 활용하여 기존의 금융 서비스를 혁신하거나 새로운 형태의 금융 서비스를 제공하는 모든 것을 의미합니다. 우리가 매일 사용하는 모바일 간편결제부터 인터넷 전문은행, P2P 대출, 자산관리 로보어드바이저까지, 핀테크는 이미 우리 삶 깊숙이 들어와 있습니다. 핀..

경제/CFA 2025.08.16

CFA Level 1 정복기 (10): 변수 간의 관계를 파헤치는 단순선형회귀분석

'금리가 1% 오르면 주가는 몇 % 하락할까?' 이처럼 하나의 변수(독립변수)를 이용하여 다른 변수(종속변수)의 움직임을 예측하고 설명하는 것은 모든 분석의 출발점입니다. Reading 10 '단순선형회귀분석(Simple Linear Regression)'은 두 변수 간의 인과관계를 설명하는 가장 기초적이면서도 강력한 통계적 모델링 도구입니다. 1. 선형회귀모델: 관계를 하나의 직선으로 표현하기단순선형회귀모델은 두 변수 간의 관계를 하나의 직선 방정식으로 표현합니다. 이 직선은 두 변수 사이의 평균적인 관계를 나타냅니다.> Y = b₀ + b₁X + ε- Y (종속변수, Dependent Variable): 우리가 설명하고 예측하고 싶은 변수 (예: 주식 수익률, 아파트 가격)- X (독립변수, Inde..

경제/CFA 2025.08.15

CFA Level 1 정복기 (9): 두 변수는 관계가 있을까? 독립성 검정

'주가와 금리는 반대로 움직인다', '경기 성장률과 기업 이익은 함께 움직인다' 등 우리는 수많은 변수들의 관계에 대한 가설을 가지고 있습니다. 그렇다면 두 변수가 실제로 통계적으로 유의미한 관계를 가지는지, 아니면 그저 우연의 일치인지를 어떻게 판단할 수 있을까요? Reading 9에서는 두 변수 간의 '독립성'을 검정하는 다양한 통계적 방법론을 소개합니다.1. 모수적 검정 vs. 비모수적 검정: 데이터에 맞는 연장 선택독립성 검정 방법은 크게 두 가지로 나뉩니다. 어떤 연장을 사용할지는 우리가 가진 데이터의 성격과 분포 가정에 따라 달라집니다.- 모수적 검정 (Parametric Test): 데이터가 특정 확률 분포(주로 정규분포)를 따른다는 '가정' 하에 수행하는 검정입니다. 데이터가 연속적인 숫자..

경제/CFA 2025.08.14

CFA Level 1 정복기 (8): 가설 검증, 숫자로 증명하라

'새로 개발한 투자 전략 A는 기존 전략 B보다 우수하다', '특정 산업의 PER은 시장 평균 PER과 다르다'와 같은 주장은 투자 세계에서 흔히 접할 수 있습니다. 하지만 이런 주장을 어떻게 객관적인 숫자로 증명할 수 있을까요? Reading 8 '가설 검증(Hypothesis Testing)'은 통계적 증거를 바탕으로 주장의 타당성을 판단하는 체계적이고 과학적인 프레임워크를 제공합니다. 1. 가설의 설정: 대립하는 두 개의 주장가설 검증은 서로 대립하는 두 개의 가설을 설정하는 것에서 시작합니다. 마치 법정에서 검사와 변호사가 대립하는 것과 같습니다.- 귀무가설 (Null Hypothesis, H₀): '차이가 없다', '효과가 없다', '관계가 없다'와 같이 우리가 기각하고 싶어하는 보수적인 주장입..

경제/CFA 2025.08.13

CFA Level 1 정복기 (7): 표본으로 모집단 추정하기, 추정과 추론

대한민국 모든 주식 투자자의 평균 수익률을 알고 싶다고 가정해봅시다. 수백만 명에 달하는 모든 투자자를 전수조사하는 것은 현실적으로 불가능합니다. 이럴 때 우리는 일부 '표본(Sample)'을 추출하여, 이를 바탕으로 전체 '모집단(Population)'의 특성을 '추정(Estimation)'하고 '추론(Inference)'합니다. Reading 7에서는 신뢰할 수 있는 추정을 위한 과학적인 표본추출 방법과 그 강력한 이론적 기반을 배웁니다. 1. 신뢰할 수 있는 표본을 얻는 법: 확률적 표본추출표본이 모집단을 잘 대표하기 위해서는 편향 없이 무작위로 추출하는 것이 중요합니다. 좋은 표본이 좋은 추정의 첫걸음입니다.- 단순무작위추출 (Simple Random Sampling): 가장 기본적인 방법으로, ..

경제/CFA 2025.08.12

CFA Level 1 정복기 (6): 미래를 예측하는 도구, 시뮬레이션 기법

미래를 완벽하게 예측할 수는 없지만, 컴퓨터의 힘을 빌려 수천, 수만 가지의 가능한 미래 시나리오를 그려보고 그 결과의 분포를 살펴보는 것은 어떨까요? Reading 6 '시뮬레이션 기법(Simulation Methods)'에서는 이처럼 불확실한 미래를 들여다보는 강력한 도구, 몬테카를로 시뮬레이션과 부트스트랩 기법을 소개합니다.\ 1. 자산 가격의 분포: 왜 로그정규분포를 사용할까?일반적으로 주식 '수익률'은 평균을 중심으로 좌우대칭인 '정규분포'를 따른다고 가정하는 경우가 많습니다. 하지만 주가와 같은 자산 '가격' 자체는 마이너스가 될 수 없다는 중요한 특징이 있습니다. 따라서 자산 가격의 분포는 왼쪽이 막혀있고(0 이하로 내려갈 수 없음) 오른쪽 꼬리가 긴 형태의 '로그정규분포(Lognormal ..

경제/CFA 2025.08.11

CFA Level 1 정복기 (5): 분산투자의 마법, 포트폴리오 수학

'계란을 한 바구니에 담지 말라.' 투자를 해본 사람이라면 누구나 들어봤을 이 격언은 포트폴리오 이론의 핵심을 정확히 꿰뚫고 있습니다. 여러 자산에 나누어 투자함으로써 위험을 줄이는 분산투자의 효과, 과연 어떻게 수학적으로 증명될까요? Reading 5 '포트폴리오 수학(Portfolio Mathematics)'에서는 그 마법 같은 원리를 숫자로 명쾌하게 풀어냅니다. 1. 포트폴리오의 기대수익률: 간단한 가중평균포트폴리오의 기대수익률을 계산하는 것은 매우 직관적입니다. 포트폴리오를 구성하는 개별 자산들의 기대수익률을 각 자산의 투자 비중으로 가중 평균하면 됩니다.> E(Rp) = w₁E(R₁) + w₂E(R₂) + ... + wₙE(Rₙ)예를 들어, 기대수익률 10%인 자산 A에 60%, 기대수익률 5%..

경제/CFA 2025.08.10

CFA Level 1 정복기 (4): 불확실성 속에서 최적의 답 찾기, 확률의 세계

CFA Level 1 정복기 (4): 불확실성 속에서 최적의 답 찾기, 확률의 세계투자의 세계는 본질적으로 불확실성과의 싸움입니다. 미래의 주가, 기업의 실적, 경제 상황 등 무엇 하나 확실한 것이 없죠. 그렇다면 우리는 이 불확실성 앞에서 속수무책으로 있어야만 할까요? CFA Level 1의 계량분석(Quantitative Methods) 과목에서 '확률론'을 깊이 있게 다루는 이유가 바로 여기에 있습니다. 확률은 안개처럼 불분명한 미래를 '계량화'하고, 이를 바탕으로 합리적인 의사결정을 내릴 수 있는 강력한 기준을 제공합니다.1. 확률 모델과 기대값: 투자의 기대 수익률 계산하기먼저 불확실한 미래를 구조화하는 작업이 필요합니다. '확률 모델'은 특정 사건에 대해 발생 가능한 모든 시나리오와 각 시나리..

경제/CFA 2025.08.09