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CFA Level 1 정복기 (10): 변수 간의 관계를 파헤치는 단순선형회귀분석

'금리가 1% 오르면 주가는 몇 % 하락할까?' 이처럼 하나의 변수(독립변수)를 이용하여 다른 변수(종속변수)의 움직임을 예측하고 설명하는 것은 모든 분석의 출발점입니다. Reading 10 '단순선형회귀분석(Simple Linear Regression)'은 두 변수 간의 인과관계를 설명하는 가장 기초적이면서도 강력한 통계적 모델링 도구입니다. 1. 선형회귀모델: 관계를 하나의 직선으로 표현하기단순선형회귀모델은 두 변수 간의 관계를 하나의 직선 방정식으로 표현합니다. 이 직선은 두 변수 사이의 평균적인 관계를 나타냅니다.> Y = b₀ + b₁X + ε- Y (종속변수, Dependent Variable): 우리가 설명하고 예측하고 싶은 변수 (예: 주식 수익률, 아파트 가격)- X (독립변수, Inde..

경제/CFA 2025.08.15
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옵션, 듀레이션, 계량분석, CFALevel1, 경제학, fixedincome, 재무비율, 투자분석, 채권, 통계학, 포트폴리오, 재무관리, 지배구조, 분산투자, SovereignDebt, 파생상품, 이자율리스크, QuantitativeMethods, 선물, Derivatives, 리스크관리, CFA, 자본예산, 재무제표분석, 금융자격증, ROE, 재무분석, 가치평가, 기업분석, YTM,

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