공부하는 맨더블

전통적인 재무제표와 경제지표 분석을 넘어, 이제는 세상의 모든 정보가 투자의 원천이 되는 시대입니다. Reading 11 '빅데이터 기술 입문(Introduction to Big Data Techniques)'에서는 금융 산업의 패러다임을 바꾸고 있는 핀테크, 빅데이터, 그리고 인공지능(AI)의 세계로 우리를 안내합니다. 1. 핀테크 (Fintech): 금융과 기술의 만남핀테크는 금융(Finance)과 기술(Technology)의 합성어로, IT 기술을 활용하여 기존의 금융 서비스를 혁신하거나 새로운 형태의 금융 서비스를 제공하는 모든 것을 의미합니다. 우리가 매일 사용하는 모바일 간편결제부터 인터넷 전문은행, P2P 대출, 자산관리 로보어드바이저까지, 핀테크는 이미 우리 삶 깊숙이 들어와 있습니다. 핀..

'금리가 1% 오르면 주가는 몇 % 하락할까?' 이처럼 하나의 변수(독립변수)를 이용하여 다른 변수(종속변수)의 움직임을 예측하고 설명하는 것은 모든 분석의 출발점입니다. Reading 10 '단순선형회귀분석(Simple Linear Regression)'은 두 변수 간의 인과관계를 설명하는 가장 기초적이면서도 강력한 통계적 모델링 도구입니다. 1. 선형회귀모델: 관계를 하나의 직선으로 표현하기단순선형회귀모델은 두 변수 간의 관계를 하나의 직선 방정식으로 표현합니다. 이 직선은 두 변수 사이의 평균적인 관계를 나타냅니다.> Y = b₀ + b₁X + ε- Y (종속변수, Dependent Variable): 우리가 설명하고 예측하고 싶은 변수 (예: 주식 수익률, 아파트 가격)- X (독립변수, Inde..

'주가와 금리는 반대로 움직인다', '경기 성장률과 기업 이익은 함께 움직인다' 등 우리는 수많은 변수들의 관계에 대한 가설을 가지고 있습니다. 그렇다면 두 변수가 실제로 통계적으로 유의미한 관계를 가지는지, 아니면 그저 우연의 일치인지를 어떻게 판단할 수 있을까요? Reading 9에서는 두 변수 간의 '독립성'을 검정하는 다양한 통계적 방법론을 소개합니다.1. 모수적 검정 vs. 비모수적 검정: 데이터에 맞는 연장 선택독립성 검정 방법은 크게 두 가지로 나뉩니다. 어떤 연장을 사용할지는 우리가 가진 데이터의 성격과 분포 가정에 따라 달라집니다.- 모수적 검정 (Parametric Test): 데이터가 특정 확률 분포(주로 정규분포)를 따른다는 '가정' 하에 수행하는 검정입니다. 데이터가 연속적인 숫자..